sábado, 9 de mayo de 2026

POWER BI: Práctica 3

 PRÁCTICAS PASO A PASO

  • 17. Conexión de datos y relación de tablas
  • 18. Uso de la visualización Tabla y Matriz
  • 19. Columna Condicional para agrupar según el rango de números
  • 20. Visualización tipo TreeMap
  • 21. Visualización tipo Mapa
  • 22. Uso de la segmentación de datos
  • 23. Importando más tablas al modelo de datos
  • 24. Columna Condicional en Power BI – función Si en Power BI
  • 25. Formato Condicional a la visualización tipo mapa
  • Visualiza las Indicaciones 

     

     

    sábado, 2 de mayo de 2026

    POWER BI: Práctica 2

    ¿Qué tiene este archivo?

    • 200 ventas con fechas variadas
    • Más productos (laptop, impresora, audífonos, etc.)
    • Cantidades aleatorias (más realista)
    • Totales ya calculados
    • Tablas de Clientes y Productos incluidas

     Con esto ya puedes hacer un dashboard más profesional:

    • Tendencia de ventas por mes 📈
    • Productos más vendidos 🏆
    • Comparación por categoría
    • Análisis de ingresos 

     

    1. Estructura del modelo (tipo empresa real)

    Cuando abras tu archivo en Power BI, deja el modelo así:

    🔗 Relaciones

    • Ventas → Productos (Producto)
    • Ventas → Clientes (puedes agregar ID_Cliente después)

    👉 Idealmente:

    • Una tabla central (Ventas)
    • Tablas auxiliares (Productos, Clientes)

    3. Dashboard (lo que debes poner)

    Pon estos elementos:

    • Tarjeta → Total Ventas
    • Tarjeta → Cantidad Vendida
    • Tarjeta → Ticket Promedio
    • Gráfica de barras → Ventas por Producto
    • Gráfica de pastel → Ventas por Categoría
    • Gráfica de líneas → Ventas por Fecha

    Página 2: Análisis

    • Tabla → Producto, Cantidad, Total
    • Segmentador → Categoría
    • Segmentador → Fecha

    4. Ideas para que destaque tu trabajo

    Si quieres que tu informe se vea más pro:

    • Usa colores consistentes (ej. azul y gris)
    • Agrega títulos claros
    • Usa filtros interactivos
    • Ordena productos por ventas

    Ejemplo de CONCLUSIONES (listas para copiar)

    Puedes usar algo así en tu informe:

    📌 Conclusión general

    A partir del análisis de los datos en Power BI, se identificó que las ventas presentan una tendencia variable a lo largo del tiempo, con ciertos productos destacando significativamente en ingresos.

    📊 Productos

    Los productos de la categoría Electrónica generan mayores ingresos en comparación con Accesorios, aunque estos últimos presentan un mayor volumen de ventas.

    📈 Tendencias

    Se observan incrementos en ventas en ciertos periodos, lo que puede estar relacionado con demanda estacional o promociones.

    💡 Recomendaciones

    Se recomienda enfocar estrategias en los productos más vendidos y analizar oportunidades para aumentar el valor de los accesorios mediante paquetes o promociones.

    DESCARGA EL ARCHIVO PARA TRABAJAR